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Automatisations IA

Make et ChatGPT : exemples simples d'automatisations

Des scénarios concrets pour connecter ChatGPT à vos emails, tableaux et outils internes avec Make.

Pourquoi Make est pratique

Make permet de connecter des outils visuellement. Vous créez un scénario avec des étapes : recevoir une donnée, la transformer, appeler ChatGPT, puis envoyer le résultat ailleurs.

C'est adapté aux personnes qui veulent automatiser sans développer une application complète.

Exemples de scénarios

  • Résumer un email puis créer une tâche.
  • Transformer une ligne Google Sheets en brouillon LinkedIn.
  • Classer une demande client selon son urgence.
  • Créer un compte rendu à partir de notes.
  • Envoyer une alerte quand une demande semble prioritaire.

Points de vigilance

Make facture selon l'usage et chaque étape peut consommer des opérations. Il faut aussi surveiller les coûts liés à l'API IA.

Avant d'automatiser, testez le scénario sur quelques cas réels.

Comment prioriser cette automatisation

Avant de choisir un outil, estimez la fréquence de la tâche, le temps perdu et le risque d'erreur. Une automatisation est intéressante quand la tâche revient souvent, suit une logique assez stable et mobilise inutilement des personnes qualifiées.

Pour make et chatgpt : exemples simples d'automatisations, commencez par une version simple : une source de données, une règle claire, un brouillon ou une action de suivi. Vous pourrez ajouter des conditions et des connexions plus tard.

Données à préparer

  • La source de départ : email, formulaire, tableau, CRM, document ou ticket.
  • Les champs nécessaires pour prendre une décision.
  • Les cas simples que l'automatisation peut traiter.
  • Les cas sensibles qui doivent rester humains.
  • Le résultat attendu : notification, brouillon, ligne de tableau, tâche ou synthèse.

Version économique pour commencer

Une PME n'a pas toujours besoin d'un système complexe dès le départ. Un scénario Make ou Zapier, un tableau bien structuré et un prompt solide suffisent parfois à gagner plusieurs heures par mois.

La bonne approche consiste à livrer une première version fiable, mesurer le temps gagné, puis améliorer seulement ce qui bloque vraiment. C'est plus économique et plus rassurant qu'un grand projet mal cadré.

Questions fréquentes

Vous voulez cadrer votre automatisation ?

Le diagnostic IA sert à identifier les tâches à automatiser, les outils à connecter et les limites à respecter.

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