Make et ChatGPT : exemples simples d'automatisations

Make permet de connecter des outils visuellement. Vous créez un scénario avec des étapes : recevoir une donnée, la transformer, appeler ChatGPT, puis envoyer le résultat ailleurs.

C'est adapté aux personnes qui veulent automatiser sans développer une application complète.

• 1Résumer un email puis créer une tâche.
• 2Transformer une ligne Google Sheets en brouillon LinkedIn.
• 3Classer une demande client selon son urgence.
• 4Créer un compte rendu à partir de notes.
• 5Envoyer une alerte quand une demande semble prioritaire.

Make facture selon l'usage et chaque étape peut consommer des opérations. Il faut aussi surveiller les coûts liés à l'API IA.

Avant d'automatiser, testez le scénario sur quelques cas réels.

Avant de choisir un outil, estimez la fréquence de la tâche, le temps perdu et le risque d'erreur. Une automatisation est intéressante quand la tâche revient souvent, suit une logique assez stable et mobilise inutilement des personnes qualifiées.

Pour make et chatgpt : exemples simples d'automatisations, commencez par une version simple : une source de données, une règle claire, un brouillon ou une action de suivi. Vous pourrez ajouter des conditions et des connexions plus tard.

• 1La source de départ : email, formulaire, tableau, CRM, document ou ticket.
• 2Les champs nécessaires pour prendre une décision.
• 3Les cas simples que l'automatisation peut traiter.
• 4Les cas sensibles qui doivent rester humains.
• 5Le résultat attendu : notification, brouillon, ligne de tableau, tâche ou synthèse.

Une PME n'a pas toujours besoin d'un système complexe dès le départ. Un scénario Make ou Zapier, un tableau bien structuré et un prompt solide suffisent parfois à gagner plusieurs heures par mois.

La bonne approche consiste à livrer une première version fiable, mesurer le temps gagné, puis améliorer seulement ce qui bloque vraiment. C'est plus économique et plus rassurant qu'un grand projet mal cadré.